فهرست:
مشاوره بازاریابی
مشاوره بازاریابی چیست و چه کاربردی دارد؟
مفهوم بازاریابی با رویکردجدید
فرآیند بازاریابی
آموزش بازاریابی چیست و با چه هدفی صورت می گیرد؟
آموزش بازاریابی بارویکرد نیاز ها
انتخاب آموزش ها درراستای اهداف
مشاوربازاریابی ،یک فرد حرفه ای
ایجادخروجی مثبت برای مشتریان
آموزش بازاریابی مناسب برای دوران رکود اقتصادی
بازاریابی در دوران بهبود Recovery و رونق Prosperity
بازاریابی برای بهبودورساندن شرکت به دوره رونق
مشاور بازاریابی یا آموزش دهنده بازاریابی چه ویژگی هایی لازم است داشته باشد؟
برخی خدمات مشاوره بازاریابی و آموزش بازاریابی موردنیاز شرکت ها
خدمات مشاوره بازاریابی و آموزش بازاریابی موردنیاز شرکت ها
مشاوره فروش یکی از قدیمی ترین راه های افزایش کسب درآمد
چه زمانی به مشاوره بازاریابی نیازمند هستید؟
سودآوری منطقی ومداوم با مشاوران
مزیت های همکاری با یک تیم برجسته مشاوره بازاریابی
باور غلط درمورد تبلیغات
نقش مشاوره بازاریابی در فروش تجاری
نکاتی که برای جذب مشاوره بازاریابی باید دانست
هرفرصتی برای جذب مشتری
رابطه مشاور فروش با بازاریابی
وظایف مشاور فروش
نکات کلیدی وظایف مشاور فروش
هدف مشاور بازاریابی
تاثیرات اینترنت بر مشاور فروش و بازاریابی
مدیریت مشاوره فروش در عصر حاضر نیازمند چه راهکارهایی می باشد؟
اهمیت وظایف مشاور بازاریابی و فروش در کسبوکارها
چرا شرکتها به مشاور فروش نیاز دارند؟
فرق یک مشاور فروش با فروشنده ساده در چیست؟
10 مزیت برای استفاده از مشاور کسب و کار
مشاوره بازاریابی اینستاگرام چه مزایایی دارد؟
مشاوره بازاریابی شبکه‌ای
مشاوره بازاریابی دیجیتال
مشاوره بازاریابی کسب و کارهای کوچک
مهم ترین دلایلی که نشان دهنده اهمیت بازاریابی است…
چرا مدیران سازمان ها برای استخدام مشاور بازاریابی و فروش تردید دارند؟
آشنایی با تکنیک های فروش مشاوره ای جهت بهبود فرایند فروش
تکنیک های فروش مشاوره ای چیست؟
منبع:http://mteammedia.ir
علم بازاریابی نیز مانند سایر ابزار و مهارت های تجارت بی تاثیر از ظهور هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال نبوده است. اما هوش مصنوعی چه نقشی در بازاریابی دیجیتال می تواند داشته باشد؟
امروزه هوش مصنوعی تبدیل به یکی از ضروری ترین عناصر تجارت شده و در بسیاری از پلتفرم ها و اپلیکیشن ها جای خود را باز کرده است. بازاریابی دیجیتال نیز یکی از حوزه هایی است که با ورود هوش مصنوعی بسیاری از چالش های آن رفع شده و دچار تغییر و تحول شده است.
مانند اینترنت اشیا و خودروهای بدون سرنشین و بسیاری از تکنولوژی هایی که آرام آرام جزئی از همه ی ابعاد کار و زندگی ما می شوند، هوش مصنوعی نیز در علم بازاریابی دیجیتال (با وجود این که در وضعیت فعلی نیز کاربرد قابل ملاحظه ای در بازاریابی دارد)، هنوز به دوران بلوغ خود نرسیده است.
تاثیر هوش مصنوعی بر علم بازاریابی
طبق اظهارات چارلز دیویس بنیان گذار شرکت المنت دیتا از شرکت های فعال در حوزه ی هوش مصنوعی تاثیرات این فناوری هم اکنون نیز در زندگی روزمره قابل احساس است. هوش مصنوعی انقلابی در حوزه ی موتور های جست وجو، موتور های پیشنهاد دهی، چت بات ها، تشخیص صدا و سایر فناوری هایی که به صورت روزمره توسط بازاریابان به کار برده می شود، پدید آورده است.شرکت های بسیاری از صنایع مختلف تحقیقاتی درباره ی کاربرد ترکیب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در امر بازاریابی اختصاص داده اند. آمازون و نت فلیکس از اولین شرکت هایی هستند که در این عرصه پا به میدان گذاشته اند. آن ها از این فناوری برای تهیه ی پیشنهادات شخصی و بهینه شده برای مشتریانشان استفاده می کنند. البته نیاز های بازاریابی روز به روز گسترش می یابد.
تصمیم گیری سریع تر و بهتر
در بازاریابی تصمیم های سریع تر و هوشمندانه تر به معنای صرف هزینه ی هدف مند تر و نرخ بازگشت سرمایه ی بیش تر است. اگر بتوانید آینده را بهتر ببینید و پیش بینی های دقیق تری داشته باشید، اقدامات موثر تری هم انجام خواهید داد.
به گفته ی کاتلان در فرآیند فروش و بازاریابی به کمک هوش مصنوعی می توان به عادت ها و سلیقه ی مشتریان پی برد. برند ها و شرکت های تبلیغاتی از این اطلاعات برای هدف مندی و تاثیرگذاری هر چه بیش تر تبلیغات استفاده می کنند. این فناوری امکاناتی را فراهم می کند که بدون پایش حجم عظیمی از اطلاعات امکان پذیر نیست.
تصمیم گیری صحیح با تحلیل اطلاعات به دست آمده بهترین چالش حال حاضر است که هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال تاثیر خود را به خوبی نشان می دهد. شرکت هایی مانند المنت دیتا سلیجنت مارکتینگ کلاود و ست اسکجول به شرکت های بازاریابی کمک می آیند تا بتوانند حجم عظیمی از اطلاعات را که از منابع مختلف به دست می آیند را دسته بندی کنند که تا به تصمیم های لازم پی ببرند. سوالاتی مانند سلیقه و رفتار های منحصر به فرد مشتریان با سراعتی بسیار فراتر از قدرت هر انسانی می توانند پاسخ داده شوند.
با سرعت بخشی به تصمیم های هر چه دقیق تر، هوش تجاری روز به روز گسترش می یابد. در نتیجه نرخ بازگشت سرمایه افزایش می یابد. این یعنی زمان و هزینه ی بیش تری برای برای خلق کمپین های بازاریابی و زمان بیش تری برای تعامل با مشتری صرف خواهد شد. به راستی که هوش مصنوعی در این بخش بسیار با ارزش است.
کمک به شخصی سازی
توانایی فراهم کردن تجربه ی شخصی برای هر مشتری به نظر غیرممکن می آید. اما حسب سلیقه ی مشتریان چاره ای جز این نیست. البته آمازون و شرکت های مشابه به کمک هوش مصنوعی چنین سیستمی را با موفقیت اجرا کرده اند و شرکت های دیگری نیز به دنبال اجرای آن هستند.
طبق اظهارات اما یلسکا مدیر عامل یک صندوق سرمایه گذاری املاک: «با درک عمیقی که هوش مصنوعی فراهم کرده است برند ما می تواند از اطلاعات آن در بازاریابی برای پر کردن خلا ء ها استفاده کند. در منهایت ما در بازاریابی تیر را به هدف زده و به نرخ موقیت بالایی دست پیدا می کنیم.»
آمان نیمت معاون تکنولوژی و مهندسی شرکت دمند بیس می گوید: «شخصی سازی محصولات و خدمات بر اساس سلیقه ی هر مشتری مهم ترین دلیل انطباق هوش مصنوعی با بازاریابی است. بازاریابی ارتباط بین چشم انداز و مشتریان یک برند است و شخصی سازی کاربردی ترین مسیر برای جذب مشتریان هدف است.» نیمت اشاره می کند که مکالمه های نفر به نفر در تعداد زیاد امری غیرممکن است. به اعتقاد او تنها مسیر برای موفقیت در مقیاس های بزرگ شخصی سازی استفاده از برنامه های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است.
اطلاعاتی که از هوش مصنوعی به دست می آید مانند تجربه ی فروشندگان پس از خریدهای مکرر یک مشتری است. امروزه شرکت های بسیاری شخصی سازی های چند منظوره را در خدمات خود ادغام کرده اند و مطالعات عمیقی برای نزدیک تر شدن شرکت ها به مشتریان خود فراهم کرده اند.
بهبود بازاریابی محتوایی
با چنین حجم تقاضایی از محتوا توجه به تولید انبوه بسیار راحت است. اگر چه کمیت مهم است ولی نباید کیفیت فدای آن شود. چگونه می توان محتوایی برای طیف وسیعی از مشتریان فراهم کرد به طوری که مناسب هر یک نیز باشد. این کار مستلزم استخراج و تحلیل اطلاعات زیاد است.
خوشبختانه برای خلق چنین محتواهایی منابع زیادی وجود دارند. ولی همواره نیاز است که این اطلاعات مرتبط با هر نیازی استخراج شده، بازنگری شوند و برای استفاده ی بعدی طبقه بندی شوند. به عقیده ی جیم ورنون بنیان گذار راکهر هوش مصنوعی حجم عملیات و کاربران درگیر برای کار های این چنینی را بسیار کاهش می دهد.
درک عمیق تر اطلاعات
برای پیروزی در رقابت بازاریابی باید اطلاعات بیش تری درباره ی مشتری هدف و جایگاه خود داشته باشید. همه ی آن ها را می توان از داده های جمع آوری شده استخراج کرد؛ اما در ابتدا باید بدانید که چگونه از حجم عظیم اطلاعات نیاز های خود را استخراج کنید. به گفته ی سارو در اوهانسیان مدیرعامل ون گارد تکس رلیف اطلاعات مشتریان موضوع بسیار حساسی است و دلیل و نحوه ی استخراج آن موضوع متفاوتی هستند. به عنوان مثال می توان به فیسبوک و رسوایی هایی اخیر آن اشاره کرد.
حوزه ی املاک و مستغلات نیز محل مناسبی برای نمایش توانایی های هوش مصنوعی به منضور بازاریابی بهتر است. برای مثال شرکت بازاریابی مسکن ست اسکجول با بهره گیری از قدرت هوش مصنوعی ارتباط ارزشمندی بین مالکان خریداران و سرمایه گذاران مسکن ایجاد کرده است. این شرکت با بهره گیری از فناوری های نوین به پیش بینی سلیقه و نیاز های مشتریان می پردازد و با اطلاعات به دست آمده کمپین های تبلیغاتی هوشمندانه ای راه اندازی می کند که تا پیش از این و بدون دخالت فناوری یادگیری ماشین امکان پذیر نبودند.
مارکوس منگوزیلی مدیر بخش سرمایه گذاری خطر پذیر بانک اچ اس بی سی به اولین نشانه های تجربه ی کاربری در شرکت اشاره می کند. مشتریان به دنبال شرکت هایی هستند که به هویت آن ها احترام بگذارد و مانند منابع مالی قابل جایگزینی به آن ها نگاه نکند. بهترین نقش هوش مصنوعی بهینه سازی اطلاعات و فراهم کردن چشم اندازی ارزشمند به منظور شخصی سازی های بهتر است که به شرکت ها این امکان را می دهد که مشتریان مشتاق تری جذب کنند.
هوش مصنوعی این امکان را به اچ اس بی سی می دهد که اثربخشی پاداش های وفاداری به مشتریان کارت های اعتباری را پیش بینی کند. هم چنین با سیستم ضد تقلب جدید هرگونه رفتار غیر عادی از جانب مشتریان و شرکت های طرف قرارداد را به سرعت تشخیص خواهد داد. چت بات جدیدی که به زودی عرضه خواهد شد نیز با تهیه ی سریع اطلاعات دقیق برای سوالات احتمالی مشتریان زمان پشتیبانی را بسیار کاهش خواهد داد. منگوزی خاطر نشان کرده است که با نگاهی به آینده ابعاد مختلف کاربرد هوش مصنوعی و فناوری های مشابه را به منظور خلق عالی ترین تجربه ی مشتری بررسی می کنند.
اشتراک تجربه
امروزه سر و کار داشتن با فروشنده ها پشتیبانی مشتریان و سایر بخش های تجارت به معنای به اشتراک گذاری اطلاعات و تجربه ها است. در این شرایط مدیران بازاریابی در تعامل با سایر همکاران می توانند با بهره گیری از فناوری، گوی سبقت را در پیش آگاهی از دیگران بربایند. به عنوان مثال شرکت ها در مواردی مانند مدیریت قرارداد ها به طور سنتی به پلتفرم های فروش متکی هستند. این پلتفرم ها هرگز قادر به بهینه سازی مانند آنچه که هوش مصنوعی برایمان به ارمغان آورده نیستند. این فناوری علاوه بر انجام وظایف سنگین برای سازمان مالیاتی و بخش های مالی، امنیت قرارداد ها را نیز به بهترین نحو تامین می کند.
نتایج بیشتر
موارد اشاره شده کمک های بزرگ هوش مصنوعی به پیشرفت علم بازاریابی بوده است. سایر دستاورد های آن مانند تصمیم گیری هوشمندانه نه تنها رویه ی تصمیم گیری مدیران بازرایابی را تغییر خواهد داد، بلکه بر تصمیم های مشتریان در مورد چرایی و چگونگی خرید هایشان تاثیر خواهد داشت. الگوریتم های هوشمند سلیقه ی مشتریان را حدس خواهند زد و فرآیند تصمیم گیری را کوتاه خواهند کرد. این الگوریتم ها تشخیص خواهند داد که برای تاثیرگذاری به هر مشتری چه چیزی به او ارائه دهند.
هوش مصنوعی نیز مانند سایر فناوری ها برای فراگیر شدن با چالش هایی روبه رو است. در وهله ی اول باید جایگاه و محل ورود و ترکیب هوش مصنوعی با ابزار های بازاریابی به خوبی تعیین شود. هر چند که خود این فناوری ابزار های لازم برای تشخیص این امر را در اختیار می گذارد. سپس به دنبال وابستگی هر چه بیش تر به این فناوری شرکت ها باید آمادگی سخت افزاری و نرم افزاری لازم برای این تحول را داشته باشند. جسی گگلی مدیر اطلاعات آماری شرکت ماریتز موتیویشن سولوشن پیشنهاد می کند که قبل از ورود به دنیای هوش مصنوعی بهتر است از آموزش نیروی متخصص برای بهره گیری صحیح از آن مطمئن شوید. حتی پس از آموزش های اولیه همواره سطح اطلاعات کارمندان درگیر با فناوری را سنجیده و از به روز بودن معلومات آن ها اطمینان حاصل کنید. هوش مصنوعی هر چقدر هم که توانا باشد، نمی تواند از اطلاعات غلط پاسخ صحیح را استنتاج کند.
به عقیده ی نیمت وابسته شدن بازاریابان به هوش مصنوعی هیچ ضرری ندارد. آن ها هم چنان کنترل ابزار های این فناوری را به عهده خواهند داشت و نقش هوش مصنوعی مانند ماشین حساب تسهیل گر محاسبات و تخمین ها خواهد بود. مسئولیت اصلی با خود افراد است. به عقیده ی نیمت تنها ضرر هوش مصنوعی در عدم به کارگیری آن و از دست دادن مزیت رقابتی آن است.
